Settore ENERGIA

Operatore energetico in crescita

con +37% di vendite

Il contesto

Il mercato libero dell’energia in Italia conta oggi oltre 30 milioni di utenze domestiche. La guerra delle offerte è feroce: ogni operatore compete sulle stesse keyword, gli stessi segmenti di pubblico, spesso con proposte commerciali simili.

In questo scenario, fare lead generation efficiente non è questione di budget, è questione di struttura, ottimizzazione e capacità di leggere i dati in tempo reale.

Il nostro mandato era chiaro: generare un flusso costante di lead qualificati per operatori del settore, abbassando il costo per acquisizione e migliorando il tasso di contattabilità.

an image of virtually connecting the world

La sfida

La struttura delle campagne risultava frammentata, con account Meta e TikTok non segmentati correttamente per audience e intent, causando una dispersione del budget su pubblici troppo ampi e un CPL iniziale superiore a €20 su alcuni cluster.

A questo si aggiungeva un form di acquisizione sovraccarico, che richiedeva dati tecnici già nella fase di primo contatto e generava un tasso di abbandono superiore al 70% prima dell’invio.

Inoltre, le campagne ottimizzavano esclusivamente sul lead grezzo, senza segnali sulla qualità reale dei contatti e senza alcuna integrazione tra CRM e Meta/TikTok Ads per trasmettere feedback utili all’ottimizzazione.

01 / STRUTTURA ACCOUNT

• Audit completo degli account Meta e TikTok
• Separazione per prospecting, retargeting e lookalike
• Audience dedicate per segmento
• Periodo: Mese 1-2

02 / OTTIMIZZAZIONE FORM

• A/B test form da 7 a 3 campi
• Conversion rate dal 12% al 18%
• Qualificazione lead
• Periodo: Mese 2-3

03 / FEEDBACK LOOP

• Integrazione CRM
• Dati reali di vendita
• Ottimizzazione continua
• Periodo: Mese 3-6

Con 30 milioni di utenze e offerte quasi identiche, nel mercato energetico italiano vince chi ottimizza meglio, non chi spende di più.

I risultati

In 6 mesi di ottimizzazione continua

Canali: Meta Ads • TikTok Ads

~ 270 al giorno

Lead Generati

€4.5

CPL medio

17%

Tasso di conversione

Cosa abbiamo imparato

La barriera del form conta più del copy dell'annuncio.

Abbassare i campi da 7 a 3 ha avuto un impatto sul CPL maggiore di qualsiasi ottimizzazione sulle keyword.

La frizione si combatte prima della landing. Il feedback loop CRM è il vero moltiplicatore. Senza segnali di qualità reali, l’algoritmo ottimizza sul rumore.

Con le conversioni offline, ha iniziato a trovare autonomamente i profili più propensi a firmare un contratto.

La segmentazione per intent batte la segmentazione per prodotto.

Su Meta e TikTok non esiste l’intent esplicito. Il segreto è costruire audience precise (lookalike da clienti attivi, retargeting per tempo di visualizzazione) e adattare il messaggio alla fase del funnel — awareness, considerazione, conversione.