-20% CPL

+33% lead generati al mese

13,8% di conversione

Il contesto

Le campagne erano finalizzate all'acquisizione di potenziali iscritti a un programma di formazione gratuita promosso dalla Regione Campania.

I corsi erano rivolti a inoccupati e disoccupati in diverse discipline, tra cui social media marketing, sviluppo siti web, gestione e coordinamento amministrativo e sartoria artigianale.

Ogni corso prevedeva un rimborso spese e una qualifica regionale riconosciuta dalle aziende a livello europeo, con l'obiettivo di fornire competenze concrete e immediatamente spendibili nel mondo del lavoro.

Tra aprile e luglio 2025 il sistema generava circa 600 lead al mese, con un CPL medio di 4€.

Ma il tasso di conversione da lead a iscrizione era sceso dal 7% di aprile/maggio al 4% di luglio.

Il volume rimaneva stabile, ma la qualità dei contatti peggiorava mese dopo mese.

La sfida

I contenuti pubblicitari non erano il problema: hook costruiti per agganciare il target corretto, dettagli chiari nel copy e nel video e leve di acquisizione ben in evidenza.

Il problema era nella capacità di filtrare chi rispondeva realmente ai requisiti del programma.

Fascia d'età, condizione lavorativa, range di reddito e residenza in Regione Campania erano elementi determinanti per stabilire se un contatto fosse realmente idoneo.

Il form raccoglieva contatti, ma non discriminava chi fosse realmente in target.

Il risultato era un numero crescente di lead sulla carta, ma sempre meno contatti realmente associabili all'Ente e al programma pubblicizzato.

Cosa abbiamo fatto

La logica condizionale nei form Meta adatta le domande in tempo reale in base alle risposte dell'utente, invece di proporre lo stesso percorso fisso a tutti.

Applicata al programma Formab, ha introdotto tre cambiamenti concreti nel modo in cui i contatti venivano acquisiti.

01 / FILTRO AUTOMATICO IN TEMPO REALE

Chi risponde in modo incompatibile con i requisiti — età, reddito, condizione lavorativa o residenza — viene escluso già durante la compilazione, prima ancora di diventare un lead.

Il risultato è un numero inferiore di contatti fuori target trasmessi al team commerciale.

02 / PERCORSO DI DOMANDE PERSONALIZZATO

Ogni utente vede solo le domande rilevanti in base a ciò che ha già risposto, invece di seguire un questionario identico per tutti.

Il form si accorcia, la compilazione diventa più rapida e l'abbandono diminuisce.

03 / SEGNALI DI QUALITÀ PER L'ALGORITMO

Le risposte raccolte diventano dati che la piattaforma può utilizzare per ottimizzare la distribuzione degli annunci verso profili più simili a quelli realmente in target.

Il sistema impara quindi a intercettare chi risponde davvero ai requisiti, non semplicemente chi clicca.